Zombie-Texte

In diesem Workshop erkunden wir, was passiert, wenn KI-Modelle mit KI-generierten Texten trainiert werden, warum Daten so wertvoll sind und weshalb Chatbots auf menschlich erzeugte Inhalte angewiesen bleiben. Dazu erzeugen wir eigene „Zombie Texte“, indem wir einfache Modelle (Markov-Ketten) zunächst mit Originaltexten und anschließend mit den von diesen Modellen generierten Texten trainieren. Konkret stellen wir den Schüler*innen ein selbst entwickeltes Interface zur Verfügung, über das sie eigene (Song-)Texte auswählen können. Mit diesen Texten wird ein einfaches Modell erstellt, das anschließend neue Texte generiert. Anhand dieses Modells (einer Markov-Kette) erklären wir auf stark vereinfachte Weise grundlegende Funktionsprinzipien von Chatbots. Im nächsten Schritt werden die generierten Texte wiederum als Trainingsdaten verwendet, um ein weiteres Modell zu erzeugen. Dieses erstellt neue Texte, die „Zombie-Texte“. Gemeinsam untersuchen wir anschließend die Unterschiede zwischen den Originaltexten, den generierten Texten und den Zombie-Texten. Dabei arbeiten wir insbesondere heraus, wie durch das wiederholte Trainieren mit generierten Inhalten sprachliche Vielfalt verloren geht. Zum Abschluss des Workshops stellen die Schüler:innen die generierten Texte im Rahmen einer Lesung einander vor.